本文摘要：【 图片来源：iStockphoto 所有者：iStockphoto 】按：2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术收到了禁令，禁令该技术在政府机关和执法机关中用于，从而沦为全球首个对人脸识别技术收到禁令的城市。

【 图片来源：iStockphoto 所有者：iStockphoto 】按：2019 年 5 月，旧金山市对人脸识别技术收到了禁令，禁令该技术在政府机关和执法机关中用于，从而沦为全球首个对人脸识别技术收到禁令的城市。不过，美国社会对人脸识别技术的赞成好比于旧金山。近期，加州奥克兰市正在考虑到实施与旧金山类似于的法律，同时，马萨诸塞州也于是以考虑到在该州终止人脸识别软件，直到这项技术有所提高。

那么问题来了：美国更加多的城市在禁令或停止这项技术的用于，到底是为何？有缺陷的人脸识别技术客观上来说，美国的人脸识别技术仍然回头在科技前沿，并且在商用层面早于有动作。亚马逊早于在 2016 年就发售了人脸识别软件 Rekognition，此外，类似于的产品还有谷歌云 Vision API、IBM Watson Visual Recognition 和微软公司的 Face API。尽管如此，目前的人脸识别技术还不需要有百分百的准确性。2018 年，纽约时报英文网站公开发表一篇文章就认为，如今十分热门的 AI 应用于人脸识别，针对有所不同种族的准确率差异极大。

其中，针对黑人女性的错误率低约 21%-35%，而针对白人男性的错误率则高于 1%——这在美国可以说道是十分政治不准确的。另外一个值得一提的乌龙事件是：巨头公司亚马逊2016 年发售图像识别 AI 系统 “Rekognition” 曾将 28 名美国国会议员辨识出了罪犯，让美国社会一片哗然，也对人脸识别技术充满著了批评。中国科学院自动化研究所的张晓波博士曾回应，灯光、姿势、装饰等都会对机器人脸识别产生影响，对于非合作情况下的人脸图像收集，遮盖问题十分相当严重。

特别是在监控环境中，被监控对象有可能配戴眼镜，帽子等配件，使得捕捉的人脸图像有可能不原始，影响先前的特征提取和辨识，甚至造成人脸检测算法违宪。虽然人脸识别算法的大小随着人脸数据库大小的减少而增大，但如何在大规模应用环境中保持或提升人脸识别算法的识别率也是一个十分最重要的问题。你的脸究竟归属于谁？在安全性方面，人脸识别技术也在美国面对着普遍的批评。

比如说，由于人脸识别的信息存储依然基于计算机可辨识的语言，即数字或特定代码。而随着这些数据价值的提升，面对黑客攻击的风险也不会更加低。也就是说，人面辨识技术背后的承托是数据，如果这些隐私数据被盗取，你的脸有可能不只属于自己，有可能归属于任何人。

同时，正如前面提及的，人脸识别技术对于有所不同种族的人有有所不同的准确率，无论是论文作者的研究，还是厂商的实验都具体找到女性深色人种辨识误差率更高。种族歧视作为美国社会中的一个十分脆弱的话题，如果对人脸识别技术的涉及法律还并未需要完备，那么，人脸识别技术仍然不会正处于争议之中。

不过，更大的争议在于，美国社会群体对于 “被监控” 本身的不满和担忧。此前，亚马逊以及其他很多科技公司也与美国警方维持合作，将面部辨识技术应用于视频监控和警员穿着的照相机镜头。还包括俄勒冈州在内的众多美国州立政府早已沦为 Rekognition 的用户。

亚马逊的人脸识别软件 Rekognition 需要动态地分辨、分析和追踪。它需要在几秒钟将它搜集的信息和数据库里成千上万个图像展开较为。

执法机关早已将这个技术应用于找寻失踪人口和辨识恐怖袭击中的嫌疑人中。然而，美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union，ACLU）曾“上奏”政府：亚马逊应当暂停向美国政府获取强劲且“危险性”的人脸识别系统 Rekognition。此联盟“上奏”后旋即，有将近 20 家亚马逊的股东机构向 Jeff Bezos （按，亚马逊首席执行官）收到信件，对亚马逊 Rekognition 被应用于执法人员部门所带给的问题和影响展开忧虑。

这些股东在信中写道：亚马逊股东担忧这样的政府监控设施技术，不仅有可能对全国客户和其他利益相关者包含隐私威胁，而且有可能提升我们公司面对的实质性风险，为我们公司的股价带给负面影响，并为股东减少金融风险。股东们还担忧，Rekognition 有可能违背女性、有色人种、移民以及其他边缘化群体的民权，这些人尤其更容易沦为警方注目的目标。

不仅亚马逊股东指出 Rekognition 不会对隐私导致侵害，美国民众也有类似于的观点。将人脸识别技术应用于到前端视频监控摄像机上，可能会超越隐私及实用性之间的均衡。

假设美国警方有若干台这样的安防摄像机，同时享有怀疑人员的“黑名单”照片库，那么其他任何人如果与这些怀疑人员有一些相似，一旦转入警员的安防摄像机的镜头之内，都有可能受到警务人员的问话。而大多数美国人不期望生活在那样的世界里。

不仅亚马逊的 Rekognition 陷入争议之中，美国的海关和边境维护计划某种程度因为应用于人脸识别技术而备受争议。这项计划通过其云端面部生物识别系统对旅客展开给定。这种信息给定服务目的代替人工检票，将旅途中必须索取纸质证件的流程改回自动识别。这个面部识别系统目的快捷。

并且，美国海关和边境保护局（U.S. Customs and Border Protection，以下全称 CBP）指出，在对比护照照片和人脸时，面部辨识要比人类更为精确。在 40 天的时间里，该系统已在华盛顿杜勒斯机场帮助找到了三名冒名顶替者。

但这项技术可以在你不知情的情况下用于，面部识别系统搜集的不能逆的数据，也就是面部信息。这引发了人们的忧虑。

如果某人的信息仍然被留存，那么，系统之后可以仍然查出这个人的下落。而且，CBP 并未向公众接纳意见，就已在机场实施这一技术，突破了美国法律的界限。

面临争议，CBP 特别强调，这个项目的不存在不是为了监控，它的实行也合乎法律规定。美国公民可以自由选择解散该计划，他们的照片会被长年保有。不仅如此，CBP 还发了声明，证明有许多法律容许它搜集生物特征信息。

但隐私法专家认为，虽然 CBP 列出的法律限于于非公民，但它们都没具体提及牵涉到公民的情况。而且，乔治城大学隐私与技术法律中心 2017 年公开发表的一份报告称之为：在过去 14 年中可以显著的显现出，美国公民在该计划的涉及法律中仍然正处于缺席状态。CBP 尚且面对批评，更加不用说道是其他美国政府部门了。

在(公众号：)显然，一个社会群体对于技术的采纳和带入，不一定都是一帆风顺的；特别是在是对于美国这样侧重政治准确和隐私平等主义的国家来说，人脸识别技术的应用于堪称面对更加相当严重的失望局面。可以再会的是，人脸识别技术在美国或许不会面对更加多的赞成声浪，但这到底是一件好事与否，尚未可知。

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